Pada kegiatan pembelajaran 2 ini, kalian akan mempelajari ukuran pemusatan data yaitu rata-rata hitung (mean), modus, dan median dari data berkelompok yang disajikan dalam tabel distribusi frekuensi dan histogram. 1. Rata-rata (Mean) Data Berkelompok Rata-rata (mean) data berkelompok dapat ditentukan dengan 3 cara, yaitu: a. Cara rumus umum rata-rata hitung : 𝑥̅= ∑ 𝑓𝑖 . 𝑥𝑖 ∑ 𝑓𝑖 = 𝑓1. 𝑥1 + 𝑓2. 𝑥2 + 𝑓3. 𝑥3 + ⋯ + 𝑓𝑛. 𝑥𝑛 𝑓1 + 𝑓2 + 𝑓3 + ⋯ + 𝑓𝑛 Keterangan : xi = nilai tengah kelas ke – i fi = frekuensi kelas ke – i b. Cara Simpangan Rataan (Rataan Sementara): 𝑥 = 𝑥𝑠 + ∑ 𝑓𝑖 . 𝑑𝑖 ∑ 𝑓𝑖 Keterangan : 𝑥𝑠 = rataan sementara (nilai tengah kelas dengan frekuensi terbesar) fi = frekuensi kelas ke – i di = selisih setiap nilai tengah dengan rataan sementara ( 𝑑𝑖 = 𝑥𝑖 − 𝑥𝑠 )
Selasa, 08 November 2022
Sifat Statistika
Ciri-Ciri dan Sifat Data Statistika
secara lebih rinci, sifat angka dan ciri khas statistika dapat diuraikan sebagai berikut:1. Memiliki nilai relatif (relative value) atau nilai semu.
Nilai relatif dari sesuatu angka atau bilangan adalah nilai yang ditunjukkan oleh angka atau bilangan itu sendiri. Contoh: nilai relatif dari angka 5 adalah bilangan 5 itu sendiri.
2. Memiliki nilai batas nyata (true value) atau nilai sebenarnya.
Nilai nyata dari sesuatu angka adalah daerah tertentu dalam suatu deretan angka yang diwakili oleh nilai relatif. Contoh: nilai nyata dari angka 5 adalah daerah antara (5 0,5) sampai dengan (5 + 0,5), yaitu daerah antara 4,5-5,5
3. Memiliki nilai batas bawah relatif, nilai batas atas relatif, nilai batas bawah nyata, dan nilai batas atas nyata.
© Ciri khas Statistik ,Ciri dan Sifat data Statistik,
Source: https://www.mandandi.com/2018/10/ciri-khas-statistik-ciri-dan-sifat-data.html
Unsur statistika
Penyajian data yang baik dan benar bermanfaat untuk memberi gambaran yang sistematis tentang peristiwa-peristiwa yang merupakan hasil penelitian atau observasi, data lebih cepat dimengerti, memudahkan dalam membuat analisis data, dan pengambilan keputusan atau kesimpulan lebih tepat, cepat, dan akurat.
• Tabel distribusi frekuensi adalah bentuk penyajian data dengan cara membagi data menjadi beberapa kelompok dan disajikan dalam suatu tabel yang terdiri dari kelas interval dan frekuensi.
• Histogram adalah penyajian distribusi frekuensi menggunakan diagram batang tegak, dimana di antara dua batang yang berdampingan tidak terdapat jarak. Sumbu datar pada histogram menyatakan kelas-kelas interval, sedangkan sumbu tegak menyatakan frekuensi.
• Poligon frekuensi adalah grafik yang diperoleh dengan cara menghubungkan setiap titik tengah sisi atas persegi panjang yang berdampingan pada histogram dengan suatu garis.
• Tabel distribusi frekuensi kumulatif diperoleh dari tabel distribusi frekuensi biasa dengan cara menjumlahkan frekuensi demi frekuensi. Tabel distribusi frekuensi kumulatif ada 2 macam, yaitu distribusi frekuensi kumulatif kurang dari dan distribusi frekuensi kumulatif lebih dari.
• Ogive adalah grafik distribusi frekuensi kumulatif, berupa kurva yang menghubungkan titik-titik yang membentuk poligon frekuensi kumulatif kurang dari (ogive positif) atau lebih dari (ogive negatif).